Компанія Anthropic, яка розробляє штучний інтелект Claude, 5 березня представила новий показник впливу ШІ на ринок праці — «спостережувану експозицію» (observed exposure). Він показує, яку частину завдань у певних професіях вже зараз можуть автоматизувати або значно прискорити системи штучного інтелекту.
За даними дослідників, показник має допомогти виявляти професії, які можуть першими зазнати впливу автоматизації, ще до того, як це стане помітним у статистиці безробіття.
До десятки професій із найбільшою «експозицією» до ШІ увійшли:
- програмісти — 74,5%;
- фахівці служби підтримки клієнтів — 70,1%;
- оператори введення даних — 67,1%;
- фахівці з ведення медичної документації — 66,7%;
- маркетологи та аналітики ринку — 64,8%;
- менеджери з продажу — 62,8%;
- фінансові та інвестиційні аналітики — 57,2%;
- тестувальники програмного забезпечення — 51,9%;
- фахівці з кібербезпеки — 48,6%;
- спеціалісти технічної підтримки користувачів — 46,8%.
Ці відсотки показують, яку частину робочого часу у відповідних професіях можуть охоплювати сценарії автоматизації або прискорення роботи за допомогою ШІ.
Водночас автори дослідження наголошують, що поки немає системних доказів того, що штучний інтелект уже спричинив зростання безробіття. Однак для деяких професій прогноз зайнятості на найближчі 10 років знизився.
Дослідники також помітили іншу тенденцію: у професіях, які найбільше піддаються впливу ШІ, почало сповільнюватися працевлаштування молодих фахівців віком 22–25 років.
При цьому приблизно третина працівників нині має нульову «експозицію» до ШІ. Йдеться насамперед про професії, пов’язані з фізичною роботою або сферою послуг — наприклад, кухарів, механіків, рятувальників чи барменів.
Автори дослідження підкреслюють, що між можливостями штучного інтелекту і його реальним використанням поки існує великий розрив. Наприклад, у сфері комп’ютерних технологій та математики ШІ теоретично може виконувати близько 94% завдань, але на практиці охоплює лише близько 33%.
Нагадаємо, раніше ми писали, що 41% роботодавців мають намір скоротити кількість працівників до 2030 року, замінивши їх автоматизованими системами.
